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기사 1회 첫시험을 봤다.5과목 총 평균 65점으로 겨우 커트라인을 넘겼다.1과목 부터 5과목까지 90,60,75,50,65점이다.1과목은 기출에서 많이 나왔는데, 2과목부터 기출변형이 보이더니 3과목에서는 처음보는 용어가 많았다.결국 5과목까지 깨져버린 멘탈을 부여잡고 울며겨자먹기로 풀었다.시험보는데 걸린시간은 총 2시간 30분 중에서 1시간,50문제 이후부터 반포기상태로 풀었음.쨌든, 결국 합격!!ㆍㆍㆍ여기서부터 시험준비 스토리임.#문제집 : 이기적 기출 1500제 / 독학 #준비기간시험준비기간 약 3주. 1주 : 해설과 같이보는 기출 1회분 풀고 복습 (대신 꼼꼼하게)2주 : 해설과 같이보는 기출 2회분, 3회분 풀고 복습3주 : 이래선 떨어질듯 싶어서 해설과 같이보는 기출 4회분..

import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.pipeline import Pipeline ###전처리 완료한 자료받아오기 df=pd.read_csv("C:/data/diabetes3.csv",encoding="utf-8") #iloc 정수위치 기반 행, 컬럼 선택 메서드 y=df.iloc[ : ,[-1]] #당뇨여부.. 정답 X=df.iloc[:, :-1] #속성명 8개 print(df..

1. 배열 생성 (Creation)import numpy as np # 리스트로 배열 생성arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 0 또는 1로 채워진 배열 (형태 지정)zeros = np.zeros((2, 3)) # 2행 3열의 0ones = np.ones((3, 3)) # 3행 3열의 1 # 연속된 숫자 배열range_arr = np.arange(0, 10, 2) # 0부터 10 미만까지 2씩 증가linspace_arr = np.linspace(0, 1, 5) # 0부터 1까지 일정한 간격으로 5개 생성 2. 배열의 형태 변경 (Reshaping)import numpy as np # 1차원 배열을 2차원(3x4)으로 변경a = np.arange(12)reshaped = a.resh..

# 오라클 디비 자료 가공 및 그래프화하기 1. 파이썬 코딩 import oracledbimport pandas as pd #파이선과 오라클 연동oracledb.init_oracle_client(lib_dir="C:/sundo/AIpython/instantclient_11_2") #오라클 라이브러경로 = lib_dirconnect = oracledb.connect(user='mbc',password='1234',dsn='localhost')c=connect.cursor() #오라클 쿼리문 실행 영역 #오라클 디비에 저장된 자료 가져와서 화면에 시각화c.execute("select name,count(name),sum(su) from fruit group by name")k=c.fetchall() #c영역..

# 먼저 저장할 오라클 테이블을 만들자 1. 오라클SQL 에서 FRUIT 테이블을 만든다 2. 오라클 클라이언트 설치하기(txt,excel,csv)클라이언트-오라클서버접속요청https://www.oracle.com/kr/database/technologies/instant-client/downloads.htmlVersion 11.2.0.4.0 설치하고 원하는 폴더에 압축풀기 3. C:\sundo\AIpython 에 압출풀기 #파이썬에서 txt파일 오라클DB에 저장하기 1. 파이썬 oracledb를 명령프롬프트에서 설치하기 2. txt파일(0126a.txt) 자료 저장하기3. 파이썬 코딩 import oracledbimport pandas as pd #파이선과 오라클 연동oracledb.init_orac..

1. 개발 환경 세팅: 아나콘다 vs 주피터데이터 분석을 시작하려면 환경 설정이 중요하다. 가장 많이 쓰이는 두 가지 방법이 있다.아나콘다(Anaconda): 파이썬과 판다스(Pandas), 넘파이(NumPy) 같은 필수 라이브러리가 한 번에 설치되는 '종합 선물 세트'. 초보자에게 가장 추천한다.주피터 노트북(Jupyter Notebook): 웹 브라우저에서 코드를 한 줄씩 실행하고 결과를 바로 확인하는 에디터. 아나콘다를 깔면 자동으로 같이 설치된다.설치 팁:아나콘다 공식 홈페이지에서 다운로드 및 설치.설치 후 Anaconda Navigator를 실행하고 Jupyter Notebook 실행.만약 아나콘다가 무겁다면, 파이썬 설치 후 CMD에서 pip install jupyter로 가볍게 설치도 가능하..

1. 손님과의 약속 (통신 및 설계)HTTP 프로토콜: 손님이 웨이터에게 주문할 때 사용하는 **'주문서 양식'**입니다. "스테이크 하나 주세요"라고 정해진 칸에 적어야 주방에서 알아듣는 것과 같습니다.RESTful API: 메뉴판의 **'가독성'**입니다. GET /books/123이라고 적혀 있으면 "아, 123번 책을 가져오라는 거구나"라고 누구나 직관적으로 알 수 있게 메뉴판 주소를 논리적으로 짜는 규칙입니다. 2. 주방의 식재료 관리 (데이터베이스 및 캐싱)SQL vs NoSQL:SQL은 식재료를 종류별, 날짜별로 칸이 나뉜 냉장고에 '정석대로' 보관하는 것입니다. 찾기는 쉽지만 칸을 늘리기가 조금 까다롭죠.NoSQL은 커다란 박스에 관련 재료를 '자유롭게' 담아두는 방식입니다. 양이 갑자기 ..

1. 모듈 파일 만들기파일명: my_calc_module.py (저장할 이름) 더하기와 빼기 기능을 가진 "부품" 파일입니다. Python # my_calc_module.pydef plus(a, b): """두 수를 더하는 함수""" return a + bdef minus(a, b): """두 수를 빼는 함수""" return a - b# 이 파일이 직접 실행되었을 때만 테스트 코드 실행if __name__ == "__main__": print("--- 모듈 테스트 중 ---") print(f"1 + 1 = {plus(1, 1)}") 2. 메인 파일 만들기 (실행용)파일명: my_calc_main.py (저장할 이름) ..

import sqlite3 as s # 1. DB 연결 및 설정 conn = s.connect("c:/sundo/AIPython/db/abc.db") c = conn.cursor() # 2. 테이블 초기화 (연습용) c.execute("drop table if exists food") c.execute("create table food(menu char(20), price int)") # 3. 기초 데이터 삽입 c.execute("insert into food values('라면', 4000)") c.execute("insert into food values('떡볶이', 3000)") c.execute("insert into food values('김밥', 2000)") c.execute("insert ..

# 문제 : 이름, 국어점수, 영어점수, 수하가점수를 입력받아서 총점, 평균, 학점을 반환받는 코드를 만들어보자! #해답import os # 폴더 생성 등을 위한 모듈# --- 1. 함수 정의 (계산 로직) --- def calc_total(kor, eng, math): """국영수 점수를 받아 총점을 반환하는 함수""" return kor + eng + math def calc_avg(total): """총점을 받아 평균을 반환하는 함수""" return total / 3 def calc_grade(avg): """평균을 받아 학점(A~F)을 반환하는 함수""" if avg >= 90: return "A" elif avg >= 80: ..