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1. 개발 환경 세팅: 아나콘다 vs 주피터데이터 분석을 시작하려면 환경 설정이 중요하다. 가장 많이 쓰이는 두 가지 방법이 있다.아나콘다(Anaconda): 파이썬과 판다스(Pandas), 넘파이(NumPy) 같은 필수 라이브러리가 한 번에 설치되는 '종합 선물 세트'. 초보자에게 가장 추천한다.주피터 노트북(Jupyter Notebook): 웹 브라우저에서 코드를 한 줄씩 실행하고 결과를 바로 확인하는 에디터. 아나콘다를 깔면 자동으로 같이 설치된다.설치 팁:아나콘다 공식 홈페이지에서 다운로드 및 설치.설치 후 Anaconda Navigator를 실행하고 Jupyter Notebook 실행.만약 아나콘다가 무겁다면, 파이썬 설치 후 CMD에서 pip install jupyter로 가볍게 설치도 가능하..

1. 손님과의 약속 (통신 및 설계)HTTP 프로토콜: 손님이 웨이터에게 주문할 때 사용하는 **'주문서 양식'**입니다. "스테이크 하나 주세요"라고 정해진 칸에 적어야 주방에서 알아듣는 것과 같습니다.RESTful API: 메뉴판의 **'가독성'**입니다. GET /books/123이라고 적혀 있으면 "아, 123번 책을 가져오라는 거구나"라고 누구나 직관적으로 알 수 있게 메뉴판 주소를 논리적으로 짜는 규칙입니다. 2. 주방의 식재료 관리 (데이터베이스 및 캐싱)SQL vs NoSQL:SQL은 식재료를 종류별, 날짜별로 칸이 나뉜 냉장고에 '정석대로' 보관하는 것입니다. 찾기는 쉽지만 칸을 늘리기가 조금 까다롭죠.NoSQL은 커다란 박스에 관련 재료를 '자유롭게' 담아두는 방식입니다. 양이 갑자기 ..